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期刊审稿智能系统

文档版本: V1.0 日期: 2026年 项目状态: 详细设计阶段


本项目旨在构建一套高保真、可直接落地的学术期刊全流程智能审稿管理系统 (Scholaris Admin)。系统集成了人工智能推荐算法、结构化评审与信用评价体系,旨在提升学术论文从投稿、评审到决策的全生命周期效率。

  • 流程标准化: 实现作者、编辑、评审人与管理员之间的无缝在线协作。
  • 决策智能化: 通过专家推荐算法(Top 5)降低编辑人工筛选成本。
  • 评价数据化: 建立基于专家贡献度、时效与质量的信用评分模型。
  • 反馈实时化: 确保审稿进度透明可查,反馈闭环及时。

角色名称 核心职责
作者 (Author) 提交稿件元数据、上传文件、追踪进度、提交返修稿及回复意见。
编辑部 (Editorial) 稿件初审、分派领域编辑、专家库维护、做出录用/退稿最终决策、查看统计报表。
领域编辑 (Section Editor) 待处理稿件管理、利用智能算法邀请/催促审稿人、汇总评审意见并提交初步建议。
评审人 (Reviewer) 接受/拒绝审稿邀请、进行结构化在线评审、提供修改意见、查看个人审稿记录。
系统管理员 (Admin) 用户权限配置、系统参数管理(如审稿截止时间)、日志审计与数据备份。

  1. 身份认证: 支持绑定 ORCID ID。
  2. 元数据填写: 包含标题、摘要、关键词、学科分类等。
  3. 文件上传: 稿件正文(匿名化处理)、辅助文件、版权声明。
  4. 编号生成: 提交成功后自动生成系统唯一稿件编号(如 SCH-2024-XXXX)。
  1. 智能推荐: 系统根据稿件关键词自动匹配并推荐 Top 5 候选专家。
  2. 冲突过滤: 自动回避同单位、师生关系等利益相关者。
  3. 邀请机制: 批量发送邀请邮件,支持设置响应时限。
  4. 催审逻辑: 对未按时响应或提交的专家自动发送提醒通知。
  1. 意见送达: 编辑部整理多方意见发送给作者。
  2. 回复矩阵: 作者需针对评审意见逐条回复,并上传修订后的稿件。
  3. 复审触发: 领域编辑判断是否需要原专家复审或直接进入决策环节。

  • 输入源: 稿件标题、摘要、关键词、专家库历史表现。
  • 输出: 专家列表、匹配得分(0-100%)、推荐理由、当前负载(在审数量)。
  • 信用等级: 基于专家表现自动划分 A(金牌)、B(标准)、C(需关注)等级。
  • 效率指标: 平均初审周期、平均外审周期、平均决策时间。
  • 质量指标: 稿件录用率、退稿率、学科分布占比。
  • 绩效看板: 高质量评审专家排名。

  • 标准布局: PC端 Web 系统,采用“左侧导航 + 顶部状态栏 + 中心主内容区”的经典布局。
  • 分辨率: 适配 1920*1080 标准。
  • 设计风格: 简约专业学术风,以 #1890ff(学术蓝)为主色调,强调清晰的视觉层级和大量留白,符合学术系统使用习惯。

  • 安全性: 支持全流程操作日志记录。
  • 性能: 关键列表查询及报表加载时间控制在 2 秒以内。
  • 兼容性: 适配主流浏览器(Chrome, Edge, Safari)。