自动化测试框架项目

接口测试，从接口文档出发，完整的接口文档包括：接口名称、接口地址、请求方法、请求头信息、请求参数、返回值及其数据结构

单接口测试：某个接口在不同参数组合下是否符合预期：正向测试、反向测试、边界测试

业务逻辑测试：验证多个接口之间的协同工作。商品下单：库存检查、订单创建、支付确认等，接口存在依赖关系，需要保证每个步骤的返回值都正确传递给下一个接口。

手动测试：Postman、Reqable、Jmeter等工具，手动快速验证

自动测试：手动测试的步骤脚本化，在代码中实现，使用Python requests库，结合pytest、unitest等编写自动化测试脚本，并将这些脚本集成到 持续继承（CI）系统中，如Jenkins、Gitlab CI等

DevOps

DevOps 是一种将开发（Development）和运维（Operations）结合的文化和实践方法。 其目标是通过协作和自动化来提高软件交付的速度、频率和可靠性。DevOps 强调持续交付（CD）和持续部署（CI/CD），即通过自动化构建、测试和部署，确保代码能够快速、安全地推向生产环境。

自动化测试，可以在每次代码变更后立即验证其正确性，减少引入新bug的风险

• 回归测试：确保新代码不会破坏已有功能。

• 持续集成：在每次代码提交时自动运行测试，快速发现和修复问题。

• 持续交付：确保代码在交付前通过所有测试，从而减少部署后的问题。

测试驱动开发、行为驱动开发

进化到现在 CI/CD

CI ： 每次代码提交后，CI工具（jenkins）自动运行所有测试，确保代码符合预期

CD： 持续交付/部署：代码在所有测试通过后被自动部署到生产环境中

Python requests

会话管理与持久性连接

在一些需要多次请求的场景下，使用会话对象 Session 可以管理持久性连接，避免重复登录等繁琐操作。尤其是涉及用户登录、会话保持的场景，Session 的使用至关重要。

session = requests.Session()

# 使用会话对象进行登录
login_url = 'http://127.0.0.1:8787/login'
session.post(login_url, data={'username': 'testuser', 'password': 'testpass'})

# 登录后，访问受保护的资源
protected_url = 'http://127.0.0.1:8787/protected'
response = session.get(protected_url)

print(response.text)

YAML 配置文件

YAML（YAML Ain’t Markup Language）是一种专门用来写配置文件的语言，具有简洁、易读的特点。相比 JSON，YAML 更加人性化，适合用来编写配置文件和数据交换。

基本结构

1）键值对

key: value

2）嵌套结构

parent:
  child1: value1
  child2: value2

3）列表

items:
  - item1
  - item2
  - item3

pytest